Use of isoflavone supplements is associated with reduced postmenopausal breast cancer risk
Notice bibliographique
Résumé
Botanical supplements are widely used and contain diverse ingredients, including isoflavones. Food-based isoflavones have been associated with reduced breast cancer risk. However, no study has comprehensively evaluated supplements identified by isoflavone content and breast cancer risk. Associations between ever use of 28 isoflavone supplements and breast cancer risk in Ontario, Canada were evaluated using cases (n = 3,101) identified in 2002-2003 from the Ontario Cancer Registry and controls (n = 3,471) identified through random digit dialing methods. Multivariate logistic regression was used to estimate age-adjusted odds ratio (AOR) and 95% confidence intervals (CI). Several individual supplements were associated with reduced breast cancer risk (e.g., Natural HRT; AOR = 0.39; 95% CI: 0.22, 0.69; n(users) = 58). Use of any isoflavone supplements was associated with reduced risk when ≥ 3 were ever used (AOR = 0.68; 95% CI: 0.54, 0.86; n(users) = 332; p(trend) = 0.008) or any was taken >5 years (AOR = 0.75; 95% CI: 0.60, 0.94; n(users) = 325; p(trend) = 0.01); high content supplements were consistently associated with reduced risk. Risk reduction was confined to postmenopausal breast cancer for both individual and combined supplements, and was strongest in the latter among high content users who ever took ≥ 3 supplements (AOR = 0.55; 95% CI: 0.38, 0.81; n(users) = 118; p(trend) = 0.04) or any >5 years (AOR = 0.47; 95% CI: 0.27, 0.81; n(users) = 60; p(trend) = 0.03). Associations did not differ by estrogen-progesterone tumor receptor status. In conclusion, isoflavone supplements were associated with decreased postmenopausal breast cancer risk. Further research to examine these novel findings is warranted, given the low supplement use and potential limitations of our results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».