Preschoolers Classified as Having Attention-Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD): DSM-IV Symptom Endorsement Pattern
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, 50 preschoolers were formally and independently classified using both the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, fourth edition (DSM-IV) and third edition-revised (DSM-III-R) criteria for attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD). The sample consisted of 25 preschoolers classified as having ADHD and 25 typically developing preschoolers for comparison; the sample was matched on gender, age, and socioeconomic status. All 50 preschoolers were without neurologic or neurodevelopmental disorders, oppositional defiant disorder, or language delay. There were four key findings: first, of the 25 preschoolers with ADHD, DSM-IV classification was as follows: hyperactive-impulsivity type (68%), combined type (28%), and inattentive type (4%). Second, the DSM-IV profiles showed that several symptoms were either infrequently endorsed by parents, reflecting limited applicability to preschoolers with ADHD, or frequently endorsed by parents of typically developing preschoolers, thus reducing their diagnostic value. Third, of the 25 preschoolers classified as having ADHD using DSM-IV criteria, 16% would not have been classified as having ADHD using the DSM-III-R criteria. The DSM-IV criteria therefore appear to be more lenient than the DSM-III-R criteria for this age group. Fourth, two symptoms that were not included in the DSM-IV, but were part of the DSM-III-R, were found to have clinical value for differentiating preschoolers with ADHD from their typically developing peers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».