Renal function is independently associated with red cell distribution width in kidney transplant recipients: a potential new auxiliary parameter for the clinical evaluation of patients with chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
Red cell distribution width (RDW), a measure of heterogeneity in the size of circulating erythrocytes, reportedly predicts mortality. Similarly to RDW, impaired renal function is also associated with inflammation and protein-energy wasting. This study assessed if renal function is associated with RDW independent of relevant confounders in stable kidney transplant recipients. We examined the association between RDW and estimated glomerular filtration rate (eGFR) in a cohort of 723 prevalent kidney transplanted recipients who were not receiving erythropoietin-stimulating agents. Associations were examined in regression models adjusted for age, sex, comorbidity, blood haemoglobin, iron indices, markers of nutritional status and inflammation, markers of bone and mineral metabolism and the use of immune suppressants. Lower eGFR was significantly associated with higher RDW (r = -0·382, P < 0·001). This association remained highly significant even after multivariate adjustments where 10 ml/min decrease in the eGFR was significantly associated with an increase of the RDW values (B10 ml/min decrease = 0·078; 95% confidence interval: 0·044-0·111). The results were consistent in subgroups of patients with different levels of haemoglobin, chronic kidney disease status and various markers of inflammation and iron status. Lower eGFR is associated with higher RDW, independent of comorbidity, iron deficiency, inflammation and nutritional status in kidney transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».