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Enregistrement W1983889941 · doi:10.3899/jrheum.130709

Plasma Adipokine Levels and Their Association with Overall Burden of Painful Joints among Individuals with Hip and Knee Osteoarthritis

2013· article· en· W1983889941 sur OpenAlexaffvenue
Anthony V. Perruccio, Nizar N. Mahomed, Vinod Chandran, Rajiv Gandhi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Western HospitalInstitute of Health Services and Policy ResearchUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdipokineResistinOsteoarthritisAdiponectinBody mass indexLeptinInternal medicinePhysical therapyObesityPathologyInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the association between plasma adipokine levels and the burden of painful joints among individuals with hip and knee osteoarthritis (OA). METHODS: Adipokines (leptin, adiponectin, adipsin, resistin) were determined by ELISA (n = 78). Individuals reported painful joints on a homunculus. Associations were examined by sex-stratified Poisson analyses. RESULTS: Adjusted for age, body mass index, and hip/knee OA, higher leptin and adiponectin and lower adipsin levels were associated with greater painful joint burden (i.e., counts) among women (p < 0.01). Among men, higher resistin levels were associated with lower counts (p = 0.03). CONCLUSION: Findings support the likelihood of a systemic-dependent sex-specific pain burden among individuals with OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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