The Toxoplasma Pseudokinase ROP5 Is an Allosteric Inhibitor of the Immunity-related GTPases
Notice bibliographique
Résumé
The Red Queen hypothesis proposes that there is an evolutionary arms race between host and pathogen. One possible example of such a phenomenon could be the recently discovered interaction between host defense proteins known as immunity-related GTPases (IRGs) and a family of rhoptry pseudokinases (ROP5) expressed by the protozoan parasite, Toxoplasma gondii. Mouse IRGs are encoded by an extensive and rapidly evolving family of over 20 genes. Similarly, the ROP5 family is highly polymorphic and consists of 4-10 genes, depending on the strain of Toxoplasma. IRGs are known to be avidly bound and functionally inactivated by ROP5 proteins, but the molecular basis of this interaction/inactivation has not previously been known. Here we show that ROP5 uses a highly polymorphic surface to bind adjacent to the nucleotide-binding domain of an IRG and that this produces a profound allosteric change in the IRG structure. This has two dramatic effects: 1) it prevents oligomerization of the IRG, and 2) it alters the orientation of two threonine residues that are targeted by the Toxoplasma Ser/Thr kinases, ROP17 and ROP18. ROP5s are highly specific in the IRGs that they will bind, and the fact that it is the most highly polymorphic surface of ROP5 that binds the IRG strongly supports the notion that these two protein families are co-evolving in a way predicted by the Red Queen hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».