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Enregistrement W1983899110 · doi:10.1186/1471-2458-14-996

Projection scenarios of body mass index (2013–2030) for Public Health Planning in Quebec

2014· article· en· W1983899110 sur OpenAlexaffabout
Ernest Lo, Denis Hamel, Yun Jen, Patricia Lamontagne, Sylvie Martel, Colin Steensma, Chantal Blouin, Russell Steele

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensMcGill UniversityPublic Health Agency of CanadaInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiostatisticsPublic healthBody mass indexEnvironmental healthEpidemiologyIndex (typography)Internal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Projection analyses can provide estimates of the future health burden of increasing BMI and represent a relevant and useful tool for public health planning. Our study presents long-term (2013-2030) projections of the prevalence and numbers of individuals by BMI category for adult men and women in Quebec. Three applications of projections to estimate outcomes more directly pertinent to public health planning, as well as an in-depth discussion of limits, are provided with the aim of encouraging greater use of projection analyses by public health officers. METHODS: The weighted compositional regression method is applied to prevalence time series derived from sixteen cross-sectional survey cycles, for scenarios of linear change and deceleration. Estimation of the component of projected change potentially amenable to intervention, future health targets and the projected impact on type 2 diabetes, were done. RESULTS: Obesity prevalence in Quebec is projected to rise steadily from 2013 to 2030 in both men (from 18.0-19.4% to 22.2-30.4%) and women (from 15.5-16.3% to 18.2-22.4%). Corresponding projected numbers of obese individuals are (579,000-625,000 to 790,000-1,084,000) in men and (514,000-543,000 to 661,000-816,000) in women. These projected increases are found to be primarily an 'epidemiologic' rather than 'demographic' phenomenon and thus potentially amenable to public health intervention. Assessment of obesity targets for 2020 illustrates the necessity of using projected rather than current prevalence; for example a targeted 2% drop in obesity prevalence relative to 2013 translates into a 3.6-5.4% drop relative to 2020 projected levels. Type 2 diabetes is projected to increase from 6.9% to 9.2-10.1% in men and from 5.7% to 7.1-7.5% in women, from 2011-2012 to 2030. A substantial proportion of this change (25-44% for men, and 27-43% for women) is attributable to the changing BMI distribution. CONCLUSIONS: Obesity in Quebec is projected to increase and should therefore continue to be a public health priority. Application of projections to estimate the proportion of change potentially amenable to intervention, feasible health targets, and future chronic disease prevalence are demonstrated. Projection analyses have limitations, but represent a pertinent tool for public health planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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