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Enregistrement W1983906571 · doi:10.1177/1755088214555597

Drone warfare and the limits of sacrifice

2015· article· en· W1983906571 sur OpenAlex
Bianca Baggiarini

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of International Political Theory · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueViolence, Religion, and Philosophy
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSacrificeBiopowerDronePoliticsRevolution in Military AffairsPolitical scienceMilitarizationPolitical economyState (computer science)State of exceptionCitizenshipSociologyLawLaw and economicsMilitary scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

René Girard argues that violence and the sacred are inseparable, yet how do the political boundaries of sacrifice shift when state violence is privatized and increasingly disembodied? This article provides a Foucauldian challenge to Girard by invoking the mutually reinforcing problem of military privatization and drone warfare. Using Foucauldian work on race and biopolitics, I will explore how military privatization permits states to (precariously) call for the end of sacrifice. I trace the genealogical trajectories of the citizen-soldier to argue that military privatization, as exemplified by the burgeoning industry of private military and security companies and the current American administration’s use of drone warfare, allows for the removal of sacrifice as a feature of the post-World War II social contract between states and citizens. Historically, the sacrifices of citizen-soldiers have been consecrated within the boundaries of the nation and memorialized in a way that allows for both the production of shared collective memory and a projected future-oriented discourse of unification through shared national or ethnic destiny. Drones, as the technological extension of the philosophy of military privatization and the high-tech expression of ‘pre-modern’ violence, reveal tensions between embodied combat, citizenship and sacrifice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle