Expansion of Undifferentiated Murine Embryonic Stem Cells as Aggregates in Suspension Culture Bioreactors
Notice bibliographique
Résumé
Pluripotent embryonic stem cells (ESCs) have recently been considered as a primary material for regenerating tissues lost to injuries and degenerative diseases. For clinical implementation of this technology, a quality controlled, reproducible culture system is necessary for the expansion and differentiation of the cells. Used in many bioprocess applications, suspension bioreactors have gained considerable attention for the regulated large-scale expansion of cells. The current study presents a bioreactor process for the large-scale expansion of undifferentiated murine ESCs as aggregates. In this system, the level of ESC aggregation and differentiation was effectively controlled by adjusting shear forces and inoculation density, achieving a 31-fold expansion in 5 days. Pluripotency markers Oct-4, Nanog, SSEA-1, ALP, and rex-1 were assessed using flow cytometry analysis and gene expression profiles and showed that the undifferentiated nature of the cells within the ESC aggregates was maintained. Colony-forming efficiencies and embryoid body formation tests of the expanded cultures demonstrated that characteristic functional attributes of undifferentiated cells were not lost. Overcoming a major impediment in the area of ESC expansion, this study describes a successful process for the controlled and reproducible largescale expansion of ESCs using suspension culture bioreactors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».