Explaining Generation-Y Employees’ Turnover in Malaysian Context
Notice bibliographique
Résumé
Among the various speculation published in media reports about the reasons why generation-Y workforce in Malaysia changes job frequently include dissatisfaction with pay and fringe benefits, seeking work-life balance, perceived status work-values fit, normative commitment, perceived availability of alternative job and job hopping, This study aims to empirically justify or refute some of the anecdotal information about generation-Y employees’ decision to leave an organisation in the context of Malaysia. Using structural equation modelling with a sample size of 150 respondents, this study revealed that satisfaction with payment and fringe, perceived availability of alternative job and job hopping are significant to generation-Y employees’ intention to quit. Additionally, normative commitment as part of employees’ loyalty is insignificant to generation-Y employees’ intention to quit. This study provides implication to human resource (HR) managers that generation-Y employees’ intention to quit may not be entirely due to HR strategies. Instead, cultural and economic factors play an important role in such decisions. However, there are other reasons that are widely held about generation-Y employees’ intention to quit, which may not be held true or empirically validated. Lastly, normative commitment does not influence their intention to stay or to leave an organisation, as their loyalty is to their personal lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».