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Enregistrement W1983933819 · doi:10.1080/104732202317201320

Evaluation of Concurrent Personal Measurements of Acrylonitrile Using Different Sampling Techniques

2002· article· en· W1983933819 sur OpenAlexaff
J.N. Zey, Patricia A. Stewart, Richard Hornung, Robert F. Herrick, Charles Mccammon, Dennis Zaebst, Linda M. Pottern, Mustafa Dosemeci, Thomas F. Bloom

Notice bibliographique

RevueApplied Occupational and Environmental Hygiene · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesNational Institute for Occupational Safety and HealthNational Cancer Institute
Mots-clésSampling (signal processing)Sample (material)CharcoalComparabilityEnvironmental scienceMedicineEnvironmental healthStatisticsEngineeringMathematicsTelecommunicationsMaterials scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a retrospective assessment of employee exposure to acrylonitrile (AN) for an epidemiological study, investigators from the National Cancer Institute (NCI) and the National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH) evaluated the feasibility of using historic acrylonitrile air samples without modification. The evaluation discussed here was to determine whether the air sampling results across plants were comparable. During site visits to each plant conducted between 1984 and 1986, study investigators collected personal air samples for four days on approximately ten jobs per day. During these visits, IHs at seven of the eight plants also collected personal samples to compare their sample values to the study-collected sample values. Each plant's IH collected these concurrent measurements for their own use and independent of the IHs at the other plants. The plant IHs had no common sampling protocol but, rather, used professional judgment in deciding sampling logistics for their concurrent measurement. In addition, each plant IH used a different laboratory to analyze samples (the study industrial hygienists used one laboratory). Three sampling methods were used by plant industrial hygienists to collect concurrent measurements: charcoal tubes, passive monitors, and porous polymer tubes. The study investigators only used charcoal tubes. Two hundred and sixty four (264) pairs of concurrent measurements were collected. To assess the +/- comparability of the data sets, paired-observation tests were used. The two sets of charcoal tubes were found to compare favorably with each other. The study's charcoal tubes were 1.2 times higher than results from plant passive monitors. No correlation was found between the study's charcoal tube results and plant porous polymer tube results, although the means for 34 pairs of samples were equivalent. As a result of this evaluation, the investigators decided that no adjustments would be made to the plant measurements. This type of evaluation should be considered when using measurement data in multisite epidemiological studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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