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Enregistrement W1983939984 · doi:10.5539/jas.v7n4p195

Ecotype and Foliar Fertilization with Florovit Affect Herbage Yield and Quality of Greenhouse-Grown Basil (Ocimum basilicum L.)

2015· article· en· W1983939984 sur OpenAlexvenueno aff
Joanna Majkowska-Gadomska, Emilia Mikulewicz, Artur Dobrowolski, Anna Dziedzic

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasilicumOcimumEcotypeSweet BasilRandomized block designHorticultureDry matterAscorbic acidHuman fertilizationYield (engineering)AgronomyBiologyChemistryBotanyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Basil is usually grown in 0.5-0.7 dm3 pots, at 25 plants per pot. However, potted basil plants wilt and die easily due to high plant density, low substrate volume, insufficient moisture and nutrient depletion. The aim of this study was to determine the herbage yield and nutritional value of greenhouse-grown basil. A two-factorial experiment was performed in a randomized block design with three replications, in 2012-2013. A two-factorial experiment was performed in a randomized block design with three replications, in 2012-2013 Six basil (Ocimum basilicum L.) ecotypes were analyzed: sweet basil, ‘Queen of Siam’ basil, purple basil, cinnamon basil, lemon basil and ‘Minette’ basil. The second experimental factor was foliar fertilization with Florovit at a concentration of 0.5% and 1%. Basil yield was significantly affected by the ecotype and the interaction between the experimental factors. ‘Minette’ basil fertilized with 1% Florovit solution was characterized by the highest fresh herbage yield. A statistical analysis revealed that Florovit had no significant effect on basil yield. The concentrations of dry matter, total sugars, L-ascorbic acid and nitrates(V) in basil herbage varied across ecotypes. Foliar fertilization had a significant effect on the organic acid content of basil leaves. The accumulation of the analyzed components in basil herbage was significantly affected by the interaction between the experimental factors. Basil yield was significantly affected by the ecotype. ‘Minette’ and ‘Siam Queen’ basil was characterized by the highest fresh herbage yield. The fresh herbage of ‘Minette’ basil contained the lowest concentrations of dry matter, total sugars, L-ascorbic acid, organic acids and nitrates(V).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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