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Enregistrement W1983940641 · doi:10.1186/1471-2164-14-884

Transcriptome analysis of Pinus monticola primary needles by RNA-seq provides novel insight into host resistance to Cronartium ribicola

2013· article· en· W1983940641 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueYeasts and Rust Fungi Studies
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceU.S. Forest Service
Mots-clésBiologyTranscriptomeGeneGeneticsRNA-SeqLocus (genetics)Plant disease resistanceDeep sequencingBotanyGene expressionGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Five-needle pines are important forest species that have been devastated by white pine blister rust (WPBR, caused by Cronartium ribicola) across North America. Currently little transcriptomic and genomic data are available to understand molecular interactions in the WPBR pathosystem. RESULTS: We report here RNA-seq analysis results using Illumina deep sequencing of primary needles of western white pine (Pinus monticola) infected with WPBR. De novo gene assembly was used to generate the first P. monticola consensus transcriptome, which contained 39,439 unique transcripts with an average length of 1,303 bp and a total length of 51.4 Mb. About 23,000 P. monticola unigenes produced orthologous hits in the Pinus gene index (PGI) database (BLASTn with E values < e-100) and 6,300 genes were expressed actively (at RPKM ≥ 10) in the healthy tissues. Comparison of transcriptomes from WPBR-susceptible and -resistant genotypes revealed a total of 979 differentially expressed genes (DEGs) with a significant fold change > 1.5 during P. monticola- C. ribicola interactions. Three hundred and ten DEGs were regulated similarly in both susceptible and resistant seedlings and 275 DEGs showed regulatory differences between susceptible and resistant seedlings post infection by C. ribicola. The DEGs up-regulated in resistant seedlings included a set of putative signal receptor genes encoding disease resistance protein homologs, calcineurin B-like (CBL)-interacting protein kinases (CIPK), F-box family proteins (FBP), and abscisic acid (ABA) receptor; transcriptional factor (TF) genes of multiple families; genes homologous to apoptosis-inducing factor (AIF), flowering locus T-like protein (FT), and subtilisin-like protease. DEGs up-regulated in resistant seedlings also included a wide diversity of down-stream genes (encoding enzymes involved in different metabolic pathways, pathogenesis-related -PR proteins of multiple families, and anti-microbial proteins). A large proportion of the down-regulated DEGs were related to photosystems, the metabolic pathways of carbon fixation and flavonoid biosynthesis. CONCLUSIONS: The novel P. monticola transcriptome data provide a basis for future studies of genetic resistance in a non-model, coniferous species. Our global gene expression profiling presents a comprehensive view of transcriptomic regulation in the WPBR pathosystem and yields novel insights on molecular and biochemical mechanisms of disease resistance in conifers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle