High Expression of Macrophage Migration Inhibitory Factor in the Murine Lacrimal Gland
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To report the expression of macrophage migration inhibitory factor (MIF) in murine lacrimal glands. METHODS: Six lacrimal glands from 3 female 8-week-old CBA/J mice were analyzed using a gene microarray method (Oligo GEArray mouse inflammatory cytokines and receptors, Catalog No. OMM-011, SuperArray Bioscience) and immunofluorescent staining for MIF. Nine lacrimal glands from 8-week-old CBA/J mice, 9 lacrimal glands from 8-week-old C57BL/6 mice, and 7 lacrimal glands from 8-week-old BALB/c mice were analyzed using real-time reverse transcription-polymerase chain reaction. Five spleens, 5 livers, and 5 serum samples from 5 female 8-week-old CBA/J mice were analyzed using enzyme-linked immunosorbent assay. RESULTS: Microarray analysis revealed that MIF is highly expressed in the murine lacrimal gland. Lacrimal acinar cells stain strongly with anti-MIF antibodies. Real-time reverse transcription-polymerase chain reaction revealed that the MIF mRNA expression level is lower in lacrimal glands of CBA/J mice compared with C57BL/6 and BALB/c mice when normalized against the expression of beta-actin mRNA. Enzyme-linked immunosorbent assay revealed that MIF level was higher in lacrimal glands and spleens compared with livers and sera. CONCLUSION: The murine lacrimal gland expresses high levels of macrophage MIF without any evidence of lacrimal gland inflammation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle