MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1983950263 · doi:10.1145/348019.348101

Timing-driven routing for symmetrical array-based FPGAs

2000· article· en· W1983950263 sur OpenAlexfundno aff
Yao‐Wen Chang, Kai Zhu, Martin D. F. Wong

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVLSI and FPGA Design Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoNational Science CouncilUniversity of Texas at Austin
Mots-clésComputer scienceRouting (electronic design automation)Field-programmable gate arrayRouterStatic routingMultipath routingEqual-cost multi-path routingLink-state routing protocolPlacementDynamic Source RoutingParallel computingComputer networkEmbedded systemRouting protocolPhysical designCircuit design

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we present a timing-driven router for symmetrical array-based FPGAs. The routing resources in the FPGAs consist of segments of various lengths. Researchers have shown that the number of segments, instead of wirelength, used by a net is the most critical factor in controlling routing delay in an FPGA. Thus, the traditional measure of routing delay on the basis of geometric distance of a signal is not accurate. To consider wirelength and delay simultaneously, we study a model of timing-driven routing rees, arising from the special properties of FPGA routing architectures. Based on the solutions to the routing-tree problem, we present a routing algorithm that is able to utilize various routing segments with global considerations to meet timing constraints. Experimental results show that our approach is very effective in reducing timing violations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACM Transactions on Design Automation of Electronic SystemsMême sujetVLSI and FPGA Design TechniquesTravaux en français237 207