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Enregistrement W1983952447 · doi:10.1115/fedsm-icnmm2010-30530

Analytical Velocity and Temperature Distributions for Flow in Microchannels of Various Cross-Sections

2010· article· en· W1983952447 sur OpenAlexaff
Setareh Shahsavari, Erik Kjeang, Majid Bahrami

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsLaminar flowHeat fluxNusselt numberPressure dropHeat transferMaterials scienceConstant (computer programming)Flow (mathematics)Boundary value problemMathematicsPhysicsReynolds numberComputer scienceMathematical analysisTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analytical solutions are presented for velocity and temperature distributions of laminar fully developed flow of Newtonian, constant property fluids in micro/minichannels for a wide variety of cross-sections. The considered geometries include hyper-elliptical channels and regular polygon ducts, which covers several common shapes. The analysis is carried out under the conditions of constant axial wall heat flux with uniform peripheral heat flux at a given cross section. The boundary conditions are applied using a linear least-squares point matching technique to minimize the residual between the actual and the modeled values on the boundary of the channel. Hydrodynamic and thermal characteristics of the flow are derived; these include pressure drop and local and average Nusselt numbers. The proposed results are successfully verified with existing analytical solutions from literature for a variety of channel cross-sections. The present study provides analytical-based compact solutions for velocity and temperature fields that are essential for basic designs, parametric studies, and optimization analyses required for many thermofluidic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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