The Topography of Mourning in Barbara Honigmann's Eine Liebe aus Nichts
Notice bibliographique
Résumé
In her 1991 narrative Eine Liebe aus nichts, Barbara Honigmann maps a literary landscape marked by cultural, religious, linguistic, geographic, and temporal borders. Like author, text's first-person narrator is a German Jew who emigrates from (East) Berlin to France, only to reverse her course a few months later to attend her father's funeral in Weimar. In this movement away from and towards home, narrator traverses an affective topography of lost places, people, and pasts along a route that traces parental stories of exile and return. Describing process of writing this text, Honigmann remarks how she approached and distanced herself from her father as she worked through their conflicted relationship: Nach dem Tod meines Vaters habe ich ein Buch geschrieben, uber ihn und uber mich und unsere verfehlte Liebe, seine vielfachen Ehen und die Orte und Stationen seines Lebens. Ich erinnerte mich und phantasierte uber alles, was zwischen uns war, und naherte und entfernte mich von ihm, wie es im Leben nicht moglich gewesen war (Graber 33). This motion towards and away from lost object characterizes literary acts of mourning. Writing a parent's death in literary form, Nancy K. Miller states, displays both steps toward separation and tortuous paths of reconnection, after fact. Grieving and release (7). Reading Eine Liebe aus nichts as a work of mourning draws attention to myriad ways that loss – of father, of community, of Heimat – structures narrative.' Both mourning and exile are forms of loss typified by movement and displacement. In his classic essay Mourning and Melancholia, Sigmund Freud points to this similarity, describing mourning as the reaction to loss of a loved person, or to loss of some abstraction which has taken place of one, such as one's country, liberty, an ideal, and so on (243). Freud illuminates basic psychodynamic process of mourning, long and painful memory work involved in coming to terms with loss. Through a process of activating and working through individual memories, emotional energy gradually becomes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».