Influence of late emerging weeds in glyphosate-resistant corn
Notice bibliographique
Résumé
Fifteen field trials were conducted from 2009 to 2011 in Ontario, Canada and Michigan, USA to determine how long glyphosate-resistant corn needs to be kept weed-free after emergence to prevent yield loss. Data were separated into two environments based on when yield loss first occurred after glyphosate application. In Environment 1 (4/15 sites) yield was not reduced when corn was kept weed-free until the 4-leaf stage. However, in Environment 2 (11/15 sites) there was no yield loss when corn was kept weed-free up to the 2-leaf stage. The most prominent weeds were velvetleaf, redroot pigweed, common ragweed, common lambsquarters and foxtail species. While later emerging weeds did not necessarily impact corn yield, weeds emerging after the 2- and 4-leaf corn stage likely produced seed that was added to the soil seed bank. Weeds emerging after 6-, 8-, and 10-leaf corn growth stages were small (low biomass/seedlings) and most likely did not reach reproductive maturity. Based on this research, corn must be maintained weed-free up to the 4-leaf stage. Any weeds emerging after that did not influence corn yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».