Insights into oxygen transport and net community production in sea ice from oxygen, nitrogen and argon concentrations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We present and compare the dynamics (i.e., changes in standing stocks, saturation levels and concentrations) of O2, Ar and N2 in landfast sea ice, collected in Barrow (Alaska), from February through June 2009. The comparison suggests that the dynamic of O2 in sea ice strongly depends on physical processes (gas incorporation and subsequent transport). Since Ar and N2 are only sensitive to the physical processes in the present study, we then discuss the use of O2 / Ar and O2 / N2 to correct for the physical contribution to O2 supersaturations, and to determine the net community production (NCP). We conclude that O2 / Ar suits better than O2 / N2, due to the relative abundance of O2, N2 and Ar, and the lower biases when gas bubble formation and gas diffusion are maximized. We further estimate NCP in the impermeable layers during ice growth, which ranged from −6.6 to 3.6 μmol O2 L−1 d−1, and the concentrations of O2 due to biological activity in the permeable layers during ice decay (3.8 to 122 μmol O2 L−1). We finally highlight the key issues to solve for more accurate NCP estimates in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».