Human Small Breast Epithelial Mucin: The Promise of a New Breast Tumor Biomarker
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer remains one of the most frequently diagnosed cancers today. In developed countries, one in eight women is expected to present with breast cancer within her lifetime and an estimated 1,000,000 cases are detected each year worldwide (Canadian Cancer Statistics, http://www.cancer.ca/vgn/images/ portal/cit_86751114/14/33/1959864 11niw_stats2004_en.pdf). For women with recurrent disease, the median time of survival is about 2 years. Despite optimal surgery, adjuvant irradiation, hormonal treatment, and chemotherapy, approximately 30% of patients with localized breast cancer finally develop distant metastases. Early detection, which enables intervention at a localized and potentially curable stage, remains a central goal in breast cancer treatment. Indeed, the 5-year survival rate for women with breast cancer has been shown to increase dramatically when the disease is diagnosed at an early stage: from less than 25% in women with disseminated cancer to about 75% in patients with regional disease and over 95% in women with a localized tumor (Breast Cancer Facts and Figures, 2001-2002, http://www.cancer.org/downloads/STT/BrCaFF 2001.pdf). Unfortunately, only 60% of all breast cancers are diagnosed at a local stage. Any improvement in early detection through identification of tumor biomarkers would have a significant impact on reducing overall breast cancer mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».