Identification and characterization of a peptide mimetic that may detect a species of disease‐associated anticardiolipin antibodies in patients with the antiphospholipid syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test the feasibility of applying a mimetic (specific for a patient-derived prothrombotic anticardiolipin antibody [aCL]) to study the homologous, disease-associated aCL in patients with antiphospholipid syndrome (APS). METHODS: We used the CL15 monoclonal aCL to screen 17 phage-display peptide libraries. Peptides (corresponding to recurrent peptide sequences) and their derivatives were synthesized and analyzed for binding to CL15 and for their abilities to inhibit CL15 from binding to cardiolipin. A peptide was chosen and used to study CL15-like IgG aCL in plasma samples from patients with APS, patients with systemic lupus erythematosus (SLE) but without APS, and normal healthy donors. RESULTS: Library screening with CL15 yielded 4 recurrent peptide sequences. Analyses of peptides showed that peptide CL154C reacted with antibody CL15 and inhibited binding of CL15 to cardiolipin, indicating that peptide CL154C may be a peptide mimetic for the CL15 aCL. Initial studies with plasma samples revealed that CL154C-reactive IgG was present (positivity defined as the mean + 3 SD optical density of the 25 normal controls) in 15 of 21 APS patients and 1 of 12 SLE patients. CONCLUSION: These findings suggest that it is feasible to develop a specific enzyme-linked immunosorbent assay for each immunologically and functionally distinct disease-associated aCL. Additional testing of CL154C with a larger number of APS patients and SLE patients, as well as identification of peptide mimetics for each distinct aCL, will reveal the diagnostic potential of CL154C and other mimetics in identifying patients with aCL who are at risk of developing life-threatening thrombosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».