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Enregistrement W1983984627 · doi:10.1021/ac034067r

Overtones and Combinations in Single-Molecule Surface-Enhanced Resonance Raman Scattering Spectra

2003· article· en· W1983984627 sur OpenAlexafffund
Paul J. G. Goulet, Nicholas P. W. Pieczonka, Ricardo F. Aroca

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryRaman spectroscopyRaman scatteringMoleculeResonance (particle physics)Spectral lineSurface (topology)Nuclear magnetic resonanceMolecular physicsAtomic physicsOpticsOrganic chemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The observation of overtones and combinations in the SERRS spectra of single molecules dispersed in Langmuir-Blodgett monolayers is confirmed for a family of molecules. The detection of fundamentals, combinations, and overtones in single-molecule spectra of a series of perylenetetracarboxylic diimides (PTCD) is achieved with spatially resolved surface-enhanced resonance Raman scattering (SERRS). The Langmuir-Blodgett technique is used to create monomolecular thick films on metal islands containing on average one probed molecule within the field of view of the Raman microscope. The enhancement needed for single-molecule detection is achieved through the multiplicative effects of electromagnetic enhancement by metal nanostructures and resonance Raman enhancement by excitation into molecular electronic absorption bands. Overtone and combination progressions are well resolved in the average SERRS spectra of all three PTCD molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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