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Enregistrement W1983986098 · doi:10.1021/jp0522462

Hydrophobicity vs Hydrophilicity:  Effects of Poly(ethylene glycol) and <i>tert</i>-Butyl Alcohol on H<sub>2</sub>O as Probed by 1-Propanol

2005· article· en· W1983986098 sur OpenAlexaff
K. Miki, Peter Westh, Yoshikata Koga

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueThermodynamic properties of mixtures
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthylene glycolChemistryAlcoholPEG ratioPropanolMethanolTernary operationMoleculeEthanolEtherEthylenePolymer chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The enthalpic interaction between 1-propanol (1P) molecules, , was evaluated in 1P-poly(ethylene glycol) (PEG)-H2O and 1P-tert-butyl alcohol (TBA)-H2O ternary mixtures. The model-free and experimentally accessible quantity, , indicates the effect of an additional 1P on the actual enthalpic situation of 1P in the mixture. It was shown earlier that the composition dependence of reflects the process how 1P modifies H2O. This pattern changes in the presence of a third component, PEG or TBA. The effects of PEG or TBA on the molecular organization of H2O were elucidated from these induced changes. Together with previous similar studies for the effects of methanol (ME), 2-propanol (2P), ethylene glycol (EG), and glycerol (Gly), we suggest a method and hence a possible scaling for sorting out hydrophobicity vs hydrophilicity of these alcohols by the changes induced to the loci of the maxima in . We show that hydrophilicity scales with the number of oxygen, regardless of whether O is the ether -O- or the hydroxyl -OH. Hydrophobicity also scales with the number of carbon atoms for alcohols without a methyl group. For those with methyl groups, the hydrophobicity seems proportional to the total number of carbon with a different proportionality factor from those without methyl group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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