Access to serials: integrating SFX with Evergreen open source ILS
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to address the integration of SFX link resolver with Evergreen open source integrated library system (ILS). It also aims to describe a method to incorporate print serials into SFX. Design/methodology/approach A print serials project has been proposed and implemented to integrate print and electronic serials at University of Windsor Leddy Library. It contains two sub‐projects: to incorporate all forms of serials in SFX; and to integrate SFX with the Evergreen library catalogue for serials access. Various issues associated with print serials and open source software were also investigated. Findings A unified view of print and electronic serials is desired and well received by librarians and patrons. There is no technical difficulty uploading print serials data into SFX, but the process can be time‐consuming and challenging. Open source software is flexible in terms of customization and interoperability with other library systems though it presents challenges to system staff. Originality/value This paper has the following contributions: it is the first work on the integration of Evergreen open source ILS and the proprietary link resolver, SFX, in the literature. The issues encountered and their solutions presented in this paper may be applicable to the integration of open source ILSs, such as Evergreen and Koha, with link resolvers or other library systems; and the method described in this paper to facilitate users in accessing all forms of serials may be useful for other institutions having SFX or other link resolver systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».