Impact of promoter polymorphisms in key regulators of the intrinsic apoptosis pathway on the outcome of childhood acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of multiagent treatment protocols has led to a remarkable increase in survival rates for children diagnosed with acute lymphoblastic leukemia, yet for a subpopulation of patients, resistance to chemotherapeutics remains an obstacle to successful treatment. Here we investigate the role of the mitochondrial (or intrinsic) apoptosis pathway in modulating the onset and outcomes of childhood acute lymphoblastic leukemia. Cell death is a highly regulated process that plays an essential role in regulating cell homeostasis, particularly in tissues with high intrinsic proliferating capacity such as the hematopoietic system. Following the underlying paradigm that cis-acting genetic variation can influence disease risk and outcomes by modulating gene expression, we performed a systematic analysis of the proximal promoter regions of 21 genes involved in apoptosis. Using gene reporter assays, we show that promoter variations in 11 intrinsic apoptosis genes, including ADPRT, APAF1, BCL2, BAD, BID, MCL1, BIRC4, BCL2L1, ENDOG, YWHAB, and YWHAQ, influence promoter activity in an allele-specific manner. We also show that correlated promoter variation and increased expression of MCL1 is associated with reduced overall survival among high-risk patients receiving higher doses of corticosteroid, suggesting that increased expression of this anti-apoptosis gene could lead to reduced cell death and influence treatment response in a disease- and dose-responsive manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».