Use of next generation sequencing technologies in research and beyond: are participants with mental health disorders fully protected?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Next Generation Sequencing (NGS) is expected to help find the elusive, causative genetic defects associated with Bipolar Disorder (BD). This article identifies the importance of NGS and further analyses the social and ethical implications of this approach when used in research projects studying BD, as well as other psychiatric ailments, with a view to ensuring the protection of research participants. METHODS: We performed a systematic review of studies through PubMed, followed by a manual search through the titles and abstracts of original articles, including the reviews, commentaries and letters published in the last five years and dealing with the ethical and social issues raised by NGS technologies and genomics studies of mental disorders, especially BD. A total of 217 studies contributed to identify the themes discussed herein. RESULTS: The amount of information generated by NGS renders individuals suffering from BD particularly vulnerable, and increases the need for educational support throughout the consent process, and, subsequently, of genetic counselling, when communicating individual research results and incidental findings to them. Our results highlight the importance and difficulty of respecting participants' autonomy while avoiding any therapeutic misconception. We also analysed the need for specific regulations on the use and communication of incidental findings, as well as the increasing influence of NGS in health care. CONCLUSIONS: Shared efforts on the part of researchers and their institutions, Research Ethics Boards as well as participants' representatives are needed to delineate a tailored consent process so as to better protect research participants. However, health care professionals involved in BD care and treatment need to first determine the scientific validity and clinical utility of NGS-generated findings, and thereafter their prevention and treatment significance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,318 | 0,524 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».