Long Juvenile Soybean Flowering Responses under Very Short Photoperiods
Notice bibliographique
Résumé
Long juvenile (LJ) soybean [ Glycine max (L.) Merr.] lines exhibit delayed flowering under short photoperiods. Two loci, J and E6 , have been reported to control this response. The objectives of this work were to compare phenology of E6E6 and e6e6 isolines across a range of photoperiods, to determine the genetic control of the LJ trait during the introgression of e6 into an early maturity background, and to compare e6e6 and jj lines in short photoperiods. Flowering time of ‘Paraná’ ( E6E6 ) and its LJ isoline ‘Paranagoiana’ ( e6e6 ) was observed in photoperiods of 3 to 16 h. Both lines flowered late (about 100 d) in a 16 h photoperiod. Paraná flowered in less than 30 d in 6, 8, 10, and 12 h photoperiods. Paranagoiana responded to decreases in photoperiod from 12 to 4 h with earlier flowering, although always flowered a minimum of 5 d later than Paraná. The LJ trait in Paranagoiana was introgressed into OT94‐47 with selection for late flowering under 12 h photoperiods. From the initial cross to the third backcross, F 2 populations exhibited a 15:1 early:late flowering ratio in 12 h photoperiods. A similar 15:1 ratio was observed in a cross between OT94‐47 and LJ PI 159925. In comparisons, under 3 to 12 h photoperiods, Paranagoiana and PI 159925 flowered similarly and later than Paraná. It appears that the LJ lines may have a 5 d juvenile period but flowering delays greater than 5 d are likely due to photoperiod responses to very short photoperiods (≥5 h).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».