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Enregistrement W1984005749 · doi:10.1371/journal.pone.0072394

Fluid Dynamics of Coarctation of the Aorta and Effect of Bicuspid Aortic Valve

2013· article· en· W1984005749 sur OpenAlexaff
Zahra Keshavarz‐Motamed, Julio García, Lyes Kadem

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic Disease and Treatment Approaches
Établissements canadiensUniversité LavalConcordia UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBicuspid aortic valveCoarctation of the aortaCardiologyAortaInternal medicineHemodynamicsMedicineAortic valveMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Up to 80% of patients with coarctation of the aorta (COA) have a bicuspid aortic valve (BAV). Patients with COA and BAV have elevated risks of aortic complications despite successful surgical repair. The development of such complications involves the interplay between the mechanical forces applied on the artery and the biological processes occurring at the cellular level. The focus of this study is on hemodynamic modifications induced in the aorta in the presence of a COA and a BAV. For this purpose, numerical investigations and magnetic resonance imaging measurements were conducted with different configurations: (1) normal: normal aorta and normal aortic valve; (2) isolated COA: aorta with COA (75% reduction by area) and normal aortic valve; (3) complex COA: aorta with the same severity of COA (75% reduction by area) and BAV. The results show that the coexistence of COA and BAV significantly alters blood flow in the aorta with a significant increase in the maximal velocity, secondary flow, pressure loss, time-averaged wall shear stress and oscillatory shear index downstream of the COA. These findings can contribute to a better understanding of why patients with complex COA have adverse outcome even following a successful surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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