Survival after hepatic resection of colorectal cancer metastases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most estimates of short- and long-term survival after hepatic resection of colorectal cancer metastases are derived from surgical case series. For the current report, the authors used Medicare data to investigate operative mortality and long-term survival in a national sample and examined the factors associated with survival. METHODS: Data were analyzed from Medicare enrollees (age >or=65 years) who were admitted to hospital between January 1, 2000 and December 31, 2004 with a primary diagnosis of colorectal cancer with resection. The sample was restricted to patients who subsequently underwent hepatic resection for liver metastases. The Medicare Denominator File was used to determine operative mortality and long-term survival and the factors that were associated with those outcomes. RESULTS: Of the 306,061 Medicare beneficiaries who were diagnosed with colorectal cancer, 3957 patients were identified who underwent hepatic resection for liver metastases. The crude 30-day and 90-day mortality rates were 4% and 8.2%, respectively, and the 5-year survival rate was 25.5%. Advancing age (hazards ratio [HR], 1.83; 95% confidence interval [95% CI], 1.32-2.53 for age >or=80 years vs ages 65-69 years), comorbid disease (HR, 1.40; 95% CI, 1.06-1.85 for Charlson >or=5 vs Charlson 0), and synchronous colon/hepatic resection (HR, 2.46; 95% CI, 1.89-3.20 for synchronous vs metachronous resection) were associated with worse 90-day mortality. Similarly, long-term mortality was associated with age (HR, 1.36; 95% CI, 1.18-1.56), comorbid disease (HR, 1.51; 95% CI, 1.36-1.69), and synchronous colon/hepatic resection (HR, 1.37; 95% CI, 1.24-1.51 for synchronous vs metachronous resection). CONCLUSIONS: In this national study, short- and long-term survival was worse than that reported in surgical case series. Subgroups at high risk for worse outcomes include the extreme elderly and those undergoing synchronous colon and hepatic resection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».