Cytokines, chemokines, and cytokine receptors in human microglia
Notice bibliographique
Résumé
Enriched populations of human microglial cells were isolated from mixed cell cultures prepared from embryonic human telencephalon tissues. Human microglial cells exhibited cell type-specific antigens for macrophage-microglia lineage cells including CD11b (Mac-1), CD68, B7-2 (CD86), HLA-ABC, HLA-DR and ricinus communis aggulutinin lectin-1 (RCA-1), and actively phagocytosed latex beads. Gene expression and protein production of cytokines, chemokines and cytokine/chemokine receptors were investigated in the purified populations of human microglia. Normal unstimulated human microglia expressed constitutively mRNA transcripts for interleukin- 1beta (IL-1beta) -6, -8, -10, -12, -15, tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha), macrophage inflammatory protein-1alpha (MIP-1alpha), MIP-1beta, and monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1), while treatment with lipopolysaccharide (LPS) or amyloid beta peptides (Abeta) led to increased expression of mRNA levels of IL-8, IL-10, IL-12, TNF-alpha, MIP-1alpha, MIP-1beta, and MCP-1. Human microglia, in addition, expressed mRNA transcripts for IL-1RI, IL-1RII, IL-5R, IL-6R, IL-8R, IL-9R, IL-10R, IL-12R, IL-13R, and IL-15R. Enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA) showed increased protein levels in culture media of IL-1beta, IL-8, TNF-alpha, and MIP-1alpha in human microglia following treatment with LPS or Abeta. Increased TNF-alpha release from human microglia following LPS treatment was completely inhibited with IL-10 pretreatment, but not with IL-6, IL-9, IL-12, IL-13, or transforming growth factor-beta (TGF-beta). Present results should help in understanding the basic microglial biology, but also the pathophysiology of activated microglia in neurological diseases such as Alzheimer disease, Parkinson disease, Huntington disease, amyotrophic lateral sclerosis, stroke, and neurotrauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».