Coherent Perspective Jitter Induces Visual Illusions of Self-Motion
Notice bibliographique
Résumé
Palmisano et al (2000 Perception 29 57-67) found that adding coherent perspective jitter to constant-velocity radial flow improved visually induced illusions of self-motion (vection). This was a surprising finding, because unlike pure radial flow, this jittering radial flow should have generated sustained visual--vestibular conflicts--previously thought to always reduce/impair vection. We attempted to ascertain the essential stimulus features for this jitter advantage for vection by examining three novel types of jitter display. While adding incoherent jitter to radial flow was found to impair vection, adding coherent non-perspective jitter had little effect on this subjective experience (contrary to the notion that jitter improves vection by reducing adaptation to radial flow). Importantly, we found that coherent perspective jitter not only improves the vection induced by radial flow, but it also appears to induce modest vection by itself (demonstrating that vection can still occur when there is an extreme mismatch between actual and expected vestibular activity). These results suggest that the previously demonstrated advantage for coherent perspective jitter was due (in part at least) to jittering vection combining with forwards vection in depth to produce a more compelling overall vection experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».