Partial Neurolysis of the Hypoglossal Nerve for Selective Lingual Atrophy in a Porcine Model
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Obstructive sleep apnea in children is most commonly treated with adenotonsillectomy; however, in cases of significant tongue base prolapse, this may prove inadequate. Surgical procedures used to increase the retroglossal airway have significant morbidities and low patient acceptability. We theorized that effective reduction of the tongue base can be achieved through partial denervation of the hypoglossal nerve, which is easily accessed in the submandibular space with minimal morbidity. METHODS: We performed a prospective, experimental study in which topographic innervation maps of porcine tongue were generated by stimulating the hypoglossal main trunk and peripheral branches. The effects of complete unilateral nerve sectioning on tongue base volume and linear dimensions were measured and compared to the contralateral control side. In the final stage, only the peripheral nerve that was determined as the main supply to the tongue base was sectioned, and the results were compared to those in the matched controls. RESULTS: A medial branch of the hypoglossal nerve was consistently identified as the main motor supply to the tongue base. Complete denervation resulted in a measurable decrease in the volume of the tongue base as compared to that of controls. Partial neurolysis produced inconsistent changes in 2 subjects, with decreases in linear dimensions that were not proportional to the decrease in volume. Histologically, complete denervation was followed by a significantly greater replacement of muscle with fat and connective tissue as compared with partial neurolysis. CONCLUSIONS: There were inconsistent changes in volume and linear dimensions of the tongue base following partial neurolysis of the hypoglossal nerve over the 3-month experimental period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».