BV/sub CEO/--BV/sub CBO/ separation and sharpness of breakdown in high-speed bipolar transistors
Notice bibliographique
Résumé
The effect of secondary impact ionization by the noninitiating carrier on the near avalanche behavior of high-speed n-p-n bipolar transistors is studied. We show that secondary collector ionization by generated holes traveling back toward the base layer significantly reduces BV/sub CBO/ if the hole ionization coefficient is higher than that of electrons [/spl beta//sub p/(E)>/spl alpha//sub n/(E)]: positive feedback associated with a strong secondary ionization sharpens the breakdown characteristic by speeding up carrier multiplication and decreases separation between the open-base collector-emitter (BV/sub CEO/) and the open-emitter base-collector (BV/sub CBO/) breakdown voltages. The effect of secondary ionization on the BV/sub CEO/-BV/sub CBO/ separation has not previously been described. Multiplication coefficient comparisons for representative InP, GaAs, and Si collectors indicate all structures can sustain low-current above BV/sub CEO/ operation from a transport (nonthermal) point of view, although the different degrees of secondary ionization in various semiconductors lead to fundamental differences when InP is compared to GaAs and Si since for the latter materials /spl beta//sub p/(E)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».