Increasing accuracy of winding insulation state indicator of three phase inverter-fed machines using two current sensors only
Notice bibliographique
Résumé
In modern traction drives the application of monitoring systems is growing to ensure continuous operability. Because of the voltage source inverters (VSI) and the high steep voltage change (dv/dt), increased stress of the winding insulation exist. Stator insulation faults are common reasons for a machine breakdown. Insulation health state can be examined by evaluating the transient reaction to a voltage step excitation. Using the inverter as a source of excitation, it is possible to perform an insulation test by evaluating the resulting transient current sensor signals. The trace of the machines transient current reaction depends on the state of the winding insulation system. If insulation degradation occurs the parameters like the parasitic winding capacitances are changing and influencing the trace of the ringing. Normally, for a three phase AC machine the state of every phase is analyzed with the corresponding current sensor. However, regarding the economic issue, the usage of system resources and additional components is restricted. With the proposed method the evaluation of the stator insulation condition is possible only with two current sensors. The state of the phase without a sensor can be analyzed by a special excitation sequence without significant deterioration of sensitivity compared to the results if a sensor is available. Because the transient reaction of non-excited phases is very small, enhanced signal preprocessing is required to prevent sensitivity losses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».