The ILAE definition of drug resistant epilepsy and its clinical applicability compared with “older” established definitions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Background. Early identification of potential epilepsy surgery candidates is essential to the treatment process. Aim. To evaluate the clinical applicability of the ILAE definition of drug resistant epilepsy and its potential in identifying surgical candidates earlier compared to three established “older” definitions of drug resistant epilepsy. Material and Methods. Retrospective analysis of 174 patients who underwent epilepsy surgery between 1998 and 2009. Clinical factors and course of disease were extracted from patients' charts. Drug resistant epilepsy was classified according to four definitions and the time until fulfillment of criteria compared. Results. Mean time to fulfillment of criteria of drug resistant epilepsy ranged from 11.8 (standard deviation (SD) 9.8) to 15.6 years (SD 11.3). Time to drug resistance was significantly longer applying the only definition, requiring failure of three antiepileptic drugs (AEDs) (Canada definition), whereas time to fulfillment of all other definitions did not differ. Fifty percent of all patients experienced a seizure free period of ≥1 year prior to being classified as drug resistant, 13% entered another 1-year remission after fulfilling any criteria for drug resistance. Conclusion. We conclude that the ILAE definition identifies drug resistant epilepsy, with similar latency like two of three formerly used definitions. It is an easy applicable tool to minimize the delay of referral to a specialized center. Intermittent remissions delay assessment of drug resistance for all definitions and 13% of patients enter a remission despite established drug resistance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle