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Enregistrement W1984037304 · doi:10.1080/2159676x.2013.819374

A social ecological exploration of physical activity influences among rural men and women across life stages

2013· article· en· W1984037304 sur OpenAlexaff
Kerry R. McGannon, Rebecca Busanich, Chad Witcher, Robert J. Schinke

Notice bibliographique

RevueQualitative Research in Sport Exercise and Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of AlbertaLaurentian University
Organismes subventionnairesPlymouth State University
Mots-clésIntrapersonal communicationSocial ecological modelSociocultural evolutionPsychologyPerceptionRural areaThematic analysisGerontologyQualitative researchSociologyEcologyGender studiesSocial psychologyInterpersonal communicationSocial scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social ecological models have been used to study physical activity (PA) influences of rural women across life stages. However, few, if any, studies have used these models in conjunction with qualitative methods to explore rural men’s PA perceptions or to concurrently explore rural men’s and women’s PA perceptions across life stages. This study adopted a social-ecological framework and thematic analysis to explore influences of men’s (n = 14) and women’s (n = 19) PA across midlife (i.e. ages 44–59) and older age (i.e. ages 60+), within a rural Midwestern community in the USA. The results revealed that social (e.g. family) and cultural influences (e.g. division of labour within the family) affected intrapersonal PA influences (e.g. physical self-perceptions, not having time). These influences had distinct and nuanced meanings for men and women across life stages, a finding that advances understandings of men’s and women’s rural PA from a social-ecological perspective. PA promotion efforts in a rural setting should view gender and age as complex sociocultural constructions that differentially impact the interplay of social-ecological influences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,340
Tête enseignante GPT0,583
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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