Hydrologic detection and finite element modeling of a slow slip event in the Costa Rica prism toe
Notice bibliographique
Résumé
We investigate transient fluid flux through the seafloor recorded near the Costa Rica trench during the 2000 Costa Rica Seismogenic Zone Experiment using a 2‐D fully coupled poroelastic finite element model. We demonstrate that the observed hydrologic anomalies are consistent with a model of propagating slow slip at the subduction interface between the frontal prism and downgoing plate. There are two sources of volumetric strain that drive fluid flux at the seafloor in response to fault slip at depth: (1) compression and dilation in the vicinity of the tips of a slipping patch and (2) extension and compression due to flexure of the seafloor. The superposition of these two effects results in distinctive spatial and temporal patterns of fluid flow through the seafloor. In a forward modeling approach, time series from shear ruptures with a range of fault length‐to‐depth ratios in a heterogeneous crust are generated and compared with flow rate observations. Assuming a constant propagation rate and an elliptical profile for the distribution of slip along the decollement, the set of model predictions enables us to infer the probable rupture location, extent, propagation velocity, and duration from a single flow rate time series. The best fit model suggests that the slow slip event initiated within the toe at a depth of less than 4 km and propagated bilaterally at an average rate of 0.5 km d−1. This interpretation implies that stress in the shallow subduction zone is relieved episodically. Furthermore, the Costa Rica data suggest that episodic slow slip events may initiate in the prism toe without being triggered by a seismic event further downdip.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».