Gender Similarities and Differences in Sexual Arousal, Desire, and Orgasmic Pleasure in the Laboratory
Notice bibliographique
Résumé
Relatively little is known about gender differences in the orgasm experience. The objectives of this study were to compare men's and women's patterns of sexual arousal and desire before and after orgasm, and the predictors of their orgasmic pleasure. Using their typical technique, where masturbation enjoyment was similar to that experienced at home, 38 men and 38 women masturbated to orgasm in the laboratory. Physiological sexual arousal (genital temperature) and subjective sexual arousal and desire measurements were taken at baseline, after masturbation almost to orgasm, and immediately and 15 minutes after orgasm. In both genders, all measures increased significantly during masturbation, with a greater buildup leading to a more pleasurable orgasm. After orgasm, however, sexual arousal and desire decreased more quickly and consistently in men than in women, thereby replicating Masters and Johnson's (1966) observations. More men than women exhibited resolution of subjective sexual arousal and sexual satiation; their genital temperature also decreased more than women's but did not return to baseline. Women's orgasmic pleasure was related to a postorgasmic decrease in genital temperature but, unexpectedly, the maintenance of subjective sexual arousal and desire. Future studies should explore whether this pattern explains gender differences in the pursuit of additional orgasms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».