Evolution of Thoracolumbar Trauma Classification Systems: Assessing the Conflict Between Mechanism and Morphology of Injury
Notice bibliographique
Résumé
Spine specialists continue to debate how to best treat various types of thoracolumbar injuries. The first step in standardizing optimal treatment is for orthopedists, neurosurgeons, and rehabilitation specialists to arrive at a consensus regarding the classification of thoracolumbar fractures. Beginning with Böhler in 1931, there have been several attempts to forward thoracolumbar injury classifications systems since the advent of the radiograph. Throughout this period, surgeons and other health care providers have debated whether an effective injury classification system should be based upon the mechanism of injury or the morphology of injured tissues. A systematic review of the literature on thoracolumbar spine trauma classification systems, emphasizing contrasting features of mechanistic and morphometic paradigms, was conducted by 40 spine surgeons from 15 trauma centers in 10 countries. As a contemporary example of this debate, we also discuss 2 recently validated thoracolumbar-fracture classification systems developed by the Spine Trauma Study Group: one is predicated on injury mechanism (Thoracolumbar Injury Severity Score [TLISS]) and the other uses injury morphology (Thoracolumbar Injury Classification and Severity Score [TLICS]).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».