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Enregistrement W1984061326 · doi:10.1139/x07-182

Whitebark pine and white pine blister rust in the Rocky Mountains of Canada and northern Montana

2008· article· en· W1984061326 sur OpenAlexaffvenueabout
Cyndi M. Smith, Brendan Wilson, Salman A. Rasheed, Robert C. Walker, Tara Carolin, Brenda Shepherd

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensSelkirk CollegeParks Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational parkForestryGeographyCanopySeedlingRust (programming language)BiologyEcologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2003–2004, we examined 8031 whitebark pine ( Pinus albicaulis Engelm.) trees and 3812 seedling-establishment sites in 170 plots for mortality and incidence of white pine blister rust ( Cronartium ribicola A. Dietr.). We found blister rust in all but four plots (98%), and 57% of all trees assessed for blister rust were either already dead or showed signs of blister rust infection. Mean percentage of trees infected was highest in the southern Canada – United States border area (∼73%), decreasing to a low in the northern region of Banff National Park, Alberta (∼16%), and then rising (∼60%) in the northern end of the study area in Jasper National Park, Alberta. Stands with higher infection, mortality, and canopy kill of trees and higher presence of rust on seedlings tended to be located on the western side of the Continental Divide. In the eight stands in Waterton Lakes National Park, Alberta, that had been previously assessed in 1996, infection levels increased from 43% to 71%, and mortality increased from 26% to 61%, whereas no change was apparent in Glacier National Park, Montana, stands. The impacts of high mortality and infection levels, high crown kill, and reduced regeneration potential, suggest that the long-term persistence of whitebark pine in the southern part of the study area is in jeopardy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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