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Enregistrement W1984068875 · doi:10.2307/631829

The topography of Pylos and Sphakteria and Thucydides' measurements of distance

2001· article· en· W1984068875 sur OpenAlexaff
Catherine Rubincam

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Hellenic Studies · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClassical Antiquity Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgument (complex analysis)Channel (broadcasting)HistoryMainlandEpistemologyComputer sciencePhilosophyArchaeologyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article has two purposes. First, it proposes a more satisfactory solution to an old problem: the apparently serious inaccuracy of Thucydides' measurements for the length of Sphakteria island and the width of the channels dividing it from the mainland. Second, it offers some more general observations on Thucydides' measures of distance and the light they can shed on an important aspect of his historiographic method. The solution proposed by R. Bauslaugh (‘The text of Thucydides IV 8.6 and the south channel at Pylos’,JHS99 (1979) 1-6) to the problem of measurements is rejected. Bauslaugh had emended two of the three figures on the ground that they were so seriously inaccurate as to require assumption of manuscript corruption. It is here contended that his argument is misconceived, and the emendations unnecessary. The counter-argument is based on a close study of Thucydides' idiom and practice in giving measurements of distance, particularly his use of qualifying expressions with numbers of this kind. The second half of the article uses data compiled in an ongoing study of the use of numbers by Greek historians to make some comparisons between Thucydides' practice and that of several other historians in giving measurements of distance. It is suggested that careful attention to the nuances of Thucydides' practice, especially his use of different qualifying expressions with these numbers, may enable one to draw some interesting inferences about his sources of information and how he used them

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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