Prevalence of Beta-Thalassemia Trait and Abnormal Hemoglobins in the Province of Adıyaman, Turkey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Thalassemia is one of the most common hereditary disorders in Turkey. The aim of this study was to determine the prevalence of the beta-thalassemia trait and abnormal hemoglobins in the province of Adıyaman in Turkey. METHODS: The study included 3571 high school students of both sexes; aged 12-22 (mean 16.59 ± 1.34). After they received information about thalassemia, they were screened for beta-thalassemia and abnormal hemoglobin using complete blood count (CBC) and quantification of hemoglobin. Hemoglobin was fractionated using HPLC. RESULTS: The beta-thalassemia trait was found in 38 students (1.06%), and abnormal hemoglobin in seven students (0.20%). Of the latter, four carried HbD Los Angeles, two HbS, and one HbE-Saskatoon. CONCLUSION: The prevalence of the beta-thalassemia trait and abnormal hemoglobin in the province of Adıyaman is low, compared to the rest of Turkey. Our results seem to reflect the heterogeneity of beta-thalassemia in the province of Adıyaman and may be of value for genetic counseling and premarital screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».