Ontario's infrastructure boom: a socioecological fix for air pollution, congestion, jobs, and profits
Notice bibliographique
Résumé
Infrastructure projects provide a spatial fix by increasing the scale and rate of capital accumulation, and because infrastructure projects themselves absorb massive amounts of productive and finance capital. I seek to explain the timing, character, and consequences of a Can $85 billion infrastructure boom in Canada's largest province, Ontario, between 2003 until 2013. I focus on the expansion and privatization of environmentally oriented infrastructure in Ontario via three policies: the conversion of public coal power plants to private natural gas and nuclear facilities; the Green Energy Act (a renewable energy feed-in tariffs programme); and The Big Move (a Can $50 billion dollar rapid transit plan using a public–private partnership model). I employ a Polanyian– O'Connor approach to emphasize the role of labour, environmental groups, and other social movement groups in bringing these investments about. I argue that infrastructure investments are not only a spatial fix aimed at finding capital a safe long-term investment and addressing class struggles around job creation. In Ontario these infrastructure investments have also provided the state with a broader socioecological fix for the economic and political contradictions stemming from air pollution and congestion. Social movements have pressured the government to address what James O'Connor refers to as the underproduction of the conditions of production: that is, degraded human health and quality of life; a deteriorating environment; and inadequate public infrastructure. Throughout the paper I emphasize how the socioecological fix in Ontario is being accomplished by advancing the neoliberal governance of public infrastructure. I point to how these neoliberal socioecological fixes are simply displacing socioecological crises to new spatial and temporal scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».