Revisiting the baryon fractions of galaxy clusters: a comparison with WMAP 3-yr results
Notice bibliographique
Résumé
The universal baryonic mass fraction (Ωb/Ωm) can be sensitively constrained using X-ray observations of galaxy clusters. In this paper, we compare the baryonic mass fraction inferred from measurements of the cosmic microwave background with the gas mass fractions (fgas) of a large sample of clusters taken from the recent literature. In systems cooler than 4 keV, fgas declines as the system temperature decreases. However, in higher temperature systems, fgas(r500) converges to ≈(0.12 ± 0.02)(h/0.72)−1.5, where the uncertainty reflects the systematic variations between clusters at r500. This is significantly lower than the maximum-likelihood value of the baryon fraction from the recently released Wilkinson Microwave Anisotropy Probe (WMAP) 3-yr results. We investigate possible reasons for this discrepancy, including the effects of radiative cooling and non-gravitational heating, and conclude that the most likely solution is that Ωm is higher than the best-fitting WMAP value (we find Ωm= 0.36+0.11−0.08), but consistent at the 2σ level. Degeneracies within the WMAP data require that σ8 must also be greater than the maximum likelihood value for consistency between the data sets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».