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Enregistrement W1984078951 · doi:10.1167/5.8.1049

Interactions between binocular rivalry and depth in plaid patterns

2005· article· en· W1984078951 sur OpenAlexaff
Athena Buckthought, Hugh R. Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGratingOpticsSpatial frequencyRivalryDiagonalBinocular rivalryBinocular visionMathematicsPhysicsGeometryPsychologyVisual perceptionNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In binocular rivalry produced using orthogonal diagonal gratings, if a matching diagonal grating is added to one eye then rivalry is eliminated. We found that in fact rivalry is not eliminated for certain spatial frequency combinations for matched and rivalrous diagonal patterns involving differences of one octave or more. We investigated whether this effect generalizes to plaids which are the sum of: (1) rivalrous orthogonal diagonal gratings and (2) identical vertical gratings in the two eyes. Over 100 s trials, observers pressed one key when the left grating predominated, or another key when it was not visible. For 2 and 4 cpd patterns, rivalry occurred if the spatial frequency of the vertical gratings was more than 0.4 octaves above or below that for the diagonal gratings (or 0.35 octaves for 8 cpd gratings). Following these measurements for the bandwidth for rivalry, we investigated the interaction between rivalry and depth. Similar plaids were used, with the additional manipulation that depth was produced in the vertical components using three methods: (1) an orientation disparity of plus or minus 4 degrees was used to produce tilt forwards or backwards; (2) slant was produced using a spatial frequency difference between the two eyes; (3) a phase offset in the vertical grating was used so that the top and bottom of the image were in different depth planes. Observers performed a match for the apparent depth of the vertical components in the plaids using the method of adjustment. In all cases depth and rivalry coexisted when the spatial frequency difference between the vertical and diagonal gratings was greater than 0.8 octaves, but neither depth nor rivalry was present for smaller differences. These results place constraints on models of stereopsis and rivalry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
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