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Enregistrement W1984080557 · doi:10.4067/s0301-732x2012000200002

Actinobacillus suis and Actinobacillus equuli, emergent pathogens of septic embolic nephritis, a new challenge for the swine industry

2012· article· es· W1984080557 sur OpenAlexaff
CE Benavente, IC Fuentealba

Notice bibliographique

RevueArchivos de medicina veterinaria · 2012
Typearticle
Languees
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Las lesiones renales son una causa importante de decomiso en los mataderos. Adems de las posibles consecuencias en salud pblica, el decomiso de rganos tiene un gran impacto econmico en la industria de alimento animal. Recientemente, nefritis emblica sptica con lesiones semejantes a infecciones con Actinobacillus equuli en potrillos ha sido detectada en reproductoras y cerdos con peso de mercado. Actinobacillus equuli es fenotpica y genticamente similar a Actinobacillus suis. Ambas son bacterias Gram-negativas difciles de diagnosticar en exmenes de rutina. A. suis es un patgeno oportunista capaz de producir septicemia en cerdos, neumona, poliartritis, nefritis emblica sptica, aborto y fetos momificados. Brotes de la enfermedad clnica parecieran ocurrir con ms frecuencia en planteles de cerdos con estrictas medidas de bioseguridad. En cerdos adultos, las lesiones de piel pueden confundirse con erisipela porcina. A. suis y A. equuli son patgenos oportunistas emergentes en la industria porcina y ambos tienen potenciales consecuencias en salud pblica, principalmente en aquellas personas que manipulan productos crneos. El objetivo de esta publicacin es presentar una revisin bibliogrfica sobre el rol de A. suis y A. equuli en la patognesis de nefritis en cerdos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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