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Enregistrement W1984081498 · doi:10.1373/clinchem.2014.229799

Pediatric Population Reference Value Distributions for Cancer Biomarkers and Covariate-Stratified Reference Intervals in the CALIPER Cohort

2014· article· en· W1984081498 sur OpenAlexafffundabout
Victoria Bevilacqua, Man Khun Chan, Yunqi Chen, David Armbruster, Beth A. Schodin, Khosrow Adeli

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAbbott Diagnostics
Mots-clésCalipersCovariateMedicineCohortStatisticsReference valuesPopulationCohort studyOncologyMathematicsInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cancer biomarkers are commonly used in pediatrics to monitor cancer progression, recurrence, and prognosis, but pediatric reference value distributions have not been well established for these markers. The Canadian Laboratory Initiative on Pediatric Reference Intervals (CALIPER) sought to develop a pediatric database of covariate-stratified reference value distributions for 11 key circulating tumor markers, including those used in assessment of patients with childhood or adult cancers. METHODS: Healthy community children from birth to 18 years of age were recruited to participate in the CALIPER project with informed parental consent. We analyzed serum samples from 400-700 children (depending on the analyte in question) on the Abbott Architect ci4100 and established reference intervals for α-fetoprotein (AFP), antithyroglobulin (anti-Tg), human epididymis protein 4 (HE4), cancer antigen 125 (CA125), CA15-3, CA19-9, progastrin-releasing peptide (proGRP), carcinoembryonic antigen (CEA), squamous cell carcinoma antigen (SCC), and total and free prostate specific antigen (PSA) according to CLSI C28-A3 statistical guidelines. RESULTS: We observed significant fluctuations in biomarker concentrations by age and/or sex in 10 of 11 biomarkers investigated. Age partitioning was required for CA153, CA125, CA19-9, CEA, SCC, proGRP, total and free PSA, HE4, and AFP, whereas sex partitioning was also required for CA125, CA19-9, and total and free PSA. CONCLUSIONS: This CALIPER study established a database of childhood reference intervals for 11 tumor biomarkers and revealed dramatic fluctuations in tumor marker concentrations between boys and girls and throughout childhood. In addition, important differences between the adult and pediatric population were observed, further highlighting the need for pediatric-specific reference intervals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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