Pediatric Population Reference Value Distributions for Cancer Biomarkers and Covariate-Stratified Reference Intervals in the CALIPER Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer biomarkers are commonly used in pediatrics to monitor cancer progression, recurrence, and prognosis, but pediatric reference value distributions have not been well established for these markers. The Canadian Laboratory Initiative on Pediatric Reference Intervals (CALIPER) sought to develop a pediatric database of covariate-stratified reference value distributions for 11 key circulating tumor markers, including those used in assessment of patients with childhood or adult cancers. METHODS: Healthy community children from birth to 18 years of age were recruited to participate in the CALIPER project with informed parental consent. We analyzed serum samples from 400-700 children (depending on the analyte in question) on the Abbott Architect ci4100 and established reference intervals for α-fetoprotein (AFP), antithyroglobulin (anti-Tg), human epididymis protein 4 (HE4), cancer antigen 125 (CA125), CA15-3, CA19-9, progastrin-releasing peptide (proGRP), carcinoembryonic antigen (CEA), squamous cell carcinoma antigen (SCC), and total and free prostate specific antigen (PSA) according to CLSI C28-A3 statistical guidelines. RESULTS: We observed significant fluctuations in biomarker concentrations by age and/or sex in 10 of 11 biomarkers investigated. Age partitioning was required for CA153, CA125, CA19-9, CEA, SCC, proGRP, total and free PSA, HE4, and AFP, whereas sex partitioning was also required for CA125, CA19-9, and total and free PSA. CONCLUSIONS: This CALIPER study established a database of childhood reference intervals for 11 tumor biomarkers and revealed dramatic fluctuations in tumor marker concentrations between boys and girls and throughout childhood. In addition, important differences between the adult and pediatric population were observed, further highlighting the need for pediatric-specific reference intervals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».