Propagation of Nanocatalyst Particles Through Athabasca Sands
Notice bibliographique
Résumé
Summary This paper presents results of an experimental study that systematically examined the propagation of nanodispersed catalyst suspension in sandpacks prepared with Athabasca reservoir sand and operated at the reservoir conditions. The concentration and size distribution of the particles at the injection and production end were measured. The pressure drops in different segments along length of the sandpack were monitored continuously. The retention behaviour of particles at the end of each experiment was examined by measuring the catalyst concentration in the bed as a function of the distance from the injection end of the sandpack and also by analysis of extracted samples using scanning electron microscopy. The results show that it is possible to propagate the nanodispersed catalyst suspension through sand beds without causing permeability damage, but a small fraction of the injected particles is retained in the sand. It was found that significantly higher retention occurs in the entrance region of the bed (compared with downstream regions) and that the total particle retention was higher in the Athabasca sand beds than in clean silica sand with the same flow and suspension properties. To the best of our knowledge, this is the first experimental study on transport of nanoparticles dispersed in viscous oil through reservoir sand beds. It provides valuable information on propagation and retention behaviour of nanoparticles. Considering the rapidly rising use of nanoparticles in industry, such transport will be encountered in numerous industrial applications and environmental problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».