Latent Constructs of the Static-99R and Static-2002R
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The most commonly used risk assessment tools for predicting sexual violence focus almost exclusively on static, historical factors (e.g., characteristics of prior offences). Consequently, they are assumed to be unable to directly inform the selection of treatment targets or evaluate change. In this article, we argue that this limitation can be mitigated by using latent variable models as a framework to link historical risk factors to the psychological characteristics of offenders. Accordingly, we conducted a factor analysis of the 13 nonredundant items from the two most commonly used risk tools for sexual offenders (Static-99R and Static-2002R) to identify the psychological information contained in these tools. Three factors were identified: (a) persistence/paraphilia, a construct related to sexual criminality, especially of the pedophilic type; (b) youthful stranger aggression, a construct centered on young age and offence seriousness; and (c) general criminality, a construct that reflected the diversity and magnitude of criminal careers. These constructs predicted sexual recidivism with similar accuracy, but only youthful stranger aggression and general criminality predicted nonsexual recidivism. These results indicate that risk tools for sexual violence are multidimensional, and support a shift from a focus on atheoretical risk markers to the assessment of psychologically meaningful constructs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle