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Enregistrement W1984100564 · doi:10.1115/1.1428331

An FEM Simulation for Guided Elastic Wave Generation and Reflection in Hollow Cylinders With Corrosion Defects

2001· article· en· W1984100564 sur OpenAlexaff
Wenhao Zhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesUniversity of Science and Technology of ChinaHuazhong University of Science and TechnologyPennsylvania State University
Mots-clésReflection (computer programming)Finite element methodMaterials scienceGuided wave testingTransducerCorrosionRotational symmetryInterference (communication)ConstructiveAcousticsNondestructive testingStructural engineeringReflection coefficientOpticsComposite materialMechanicsEngineeringPhysicsComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The generation and reflection of guided elastic waves in hollow cylinders with corrosion defects have been investigated numerically for the purpose of nondestructive evaluation (NDE) of tubular structures. A new guided wave transducer model, time-delay periodic ring arrays (TDPRAs), has been used to generate the axisymmetric guided wave modes in hollow cylinders, and this is simulated by a finite element calculation. Unidirectional guided wave emission can be achieved by arranging a TDPRA’s parameters according to the principle of constructive and destructive interference. The guided wave reflections by axisymetric and nonaxisymmetric corrosion defects are analyzed using a 2-D and a 3-D FE simulation, respectively. The reflection features as well as mode conversion under the L0,1 and L0,2 mode incidences are discussed in association with the corrosion depth, the axial and circumferential extents in hollow cylinders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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