T-cell Activation Leads to Poor Activation of the HIV-1 Clade E Long Terminal Repeat and Weak Association of Nuclear Factor-κB and NFAT with Its Enhancer Region
Notice bibliographique
Résumé
The enhancer region in the human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) 5'-long terminal repeat (LTR) is very important for viral transcription. This promoter sequence binds both nuclear factor-kappaB and NFAT, two important modulators of HIV-1 gene expression. Previous studies have indicated that the enhancer regions of the different HIV-1 clade LTRs differ in their number of NF-kappaB-binding sites. In this study, we have compared the activation potential of the different HIV-1 clade and HIV-2 LTRs and assessed their interaction with NFAT and NF-kappaB. In T-cell lines and primary CD4(+) T-cells, the results showed that the HIV-1 clade E LTR (with a single NF-kappaB-binding site) was the weakest LTR regardless of the tested activators, whereas the HIV-2 LTR was the most responsive LTR. The clade E enhancer region was also demonstrated to be the weakest enhancer region in transfection experiments with luciferase reporter-based vectors. Electrophoretic mobility shift assays with extracts from activated CD4(+) T-cells indicated that, although NF-kappaB and NFAT bound all enhancers, HIV-1 clade E and HIV-2 LTR enhancers were poor binding targets for these two factors. Weak NFAT binding to clade E enhancers was also confirmed using NFAT1-expressing 293T cells in competition experiments. We have also shown the absence of interaction of NF-kappaB or NFAT with the third NF-kappaB repeat present in clade C. However, the clade C enhancer bound NFAT more efficiently than all other enhancer regions tested. Our results hence demonstrate for the first time that differences in the binding of NF-kappaB and NFAT to the enhancer regions could be responsible for some of the observed variation in HIV-1 clade LTR activation, whereas HIV-2 LTR activation seems mostly independent of these interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».